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认清大数据 盲目跟风不可取

大数据的本旨是好的,经过数据分析做出的决策也许要比经验更加靠谱。大数据厂商经常举出的例子就是零售业,比如经过消费者购买行为分析,将某某商品和某某商品放到一起,有效提高了销量;又如房地产业,从搜索引擎反馈的消费者对房市的搜索结果,甚至能够预测到楼盘的销量。

  但是,这一切真的都要归功于“大数据”么?我想举个例子,小李每天上班都要经过一条没有名字的公路,这条公路平时也颇为繁华,车水马龙,但是有条不紊。有一天,这条公路被商人买下了,将其命名为“大数据公路”,并增加了不少便利设施;接着,商人联合了另外几个商人,封锁了附近其他几条小路,告诫行人们必须都要走“大数据公路”,其他路则不通。于是,人们被迫蜂拥而至,原本顺畅的公路也开始拥堵,交通状况日渐复杂,行人也不免怨声载道,而商人们正在考虑的,就是下一步该怎么收取过路费了。

  这个比喻可能并不恰当,仅仅是笔者的一点看法,想说明的是,大数据是个好东西,但是其价值没必要被无限的夸大,就像云计算诞生之初,IT几乎方方面面都开始向云计算靠拢,比如网络空间变成了云存储虚拟化也变成了云计算,很多新生的产品和技术无非是将传统技术进行“时髦化”的包装。大数据也是如此,正如上面的例子,也许我们以前所走的就是一条正确的道路,并非是走“大数据公路”才能走的更快;如果就是每天上班下班,那也不一定非要走“大数据公路”,走条小路,没准走的更快,还不用交过路费。

  噱头和热炒背后总有商业价值在里面,作为消费者,还需认清。对于普通企业,也许并不需要大数据,首先,数据量可能没那么大,其中所蕴含的价值也许更没有那么大,就好比在一堆沙子中挑出金子,金子未必会有,而挑出金子这个过程中所耗费的人力物力,也许早就超出了金子的价值。那么,大数据适合哪些企业?当然,首先这些企业要拥有大的数据,比如金融——金融业也是最早对大数据产生兴趣的行业、大型零售企业、房地产、电信等等,沙子多了,从中挑出金子的几率也就更多了,所以说大数据并非适合所有企业,想要拥抱大数据,还需从自身情况出发,最好的技术,未必就是最适合自身的。

  和云计算一样,大数据同样描绘出了一副美丽的应用前景。但云计算所提出的,像水电一样应用IT资源,彻底改变IT的应用模式,目前似乎还离我们还比较遥远;而大数据作为一种新的IT应用趋势,想要真正创造出价值,也许还需要几年时间吧。制约大数据发展的一个主要因素就是人才。某国际知名IT厂商全球副总裁曾对笔者说,大数据的保存、分类是一个挑战,但是更关键的一点是懂得Hadoop应用开发的人才太少,这是最大的挑战。这位高管表示,中国真正懂得Hadoop技术的人不超过2000人,很多都是集中在一个企业中,特别是互联网行业比较多,做应用开发的人才不够,大数据的应用很难推广。

  还有一些IT企业提出了大数据中的所需要注意的,比如,IBM中国研发中心信息管理总经理朱辉表示,应对大数据挑战是需要一整套解决方案的,单靠Hadoop或者NoSQL等单一的技术或者产品都不能从根本上解决问题,还需要传统技术与新技术的融合;SGI CEO马克·巴雷内切亚认为,大数据的产生越来越快,越来越多。很多数据经过很短时间使用以后,就很难使用了,但又不能丢弃。这就牵扯到大数据长期管理的问题。因此,如何快速、安全的存储和管理大数据非常重要。

  总的来说,云计算、物联网、Web2.0、社交网络、移动互连的快速发展让数据前所未有的增长,并且更加集中,这种趋势也将一直持续下去。海量的数据中,自然也蕴含着大的商业价值,这点笔者并不否认。但是大数据这种应用目前来看还只是少数企业的专利,在诸多的宣传中其作用不免被放大,对于更多的企业来说,还需要认清自身需要,最好的技术未必是最适合的,多看看,多对比,盲目跟风是不可取的。
(责任编辑:ioter)

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