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分析:预测未来(过去和现在)

预测分析可以帮助政府机构改善医疗保健和生活质量,减少浪费和滥用, 甚至帮助预测犯罪。

但执法人员可能不会像电影《少数派报告》的专业警察部门那样实现这个结果,电影中抓获犯罪分子是根据被称号“预测人”的预知心理学。相反, 从巴尔的摩到迈阿密的警察部门使用分析软件预测模式和识别犯罪热点,以遏制犯罪和更好的分配资源。

预测分析属于统计分析的领域,处理从数据中提取信息并利用它来预测趋势和行为模式。这个术语本身表明未来, 但预测分析可以应用于任何一类的未知情形,无论是过去、现在还是未来,专家说。

“分析领域里有许多学科,预测分析是其中之一,” IBM公共安全主任Mark Cleverley说。预测分析允许分析师构建世界可能成为的模型。目的是在一定程度上确信一种情况可能会发生。

Cleverley指出预测分析并不是一个新学科, 多年来它被工程师和科学家们所用。军队是早期采用者, 使用分析来确定车辆引擎故障的可能性。另一个著名的应用程序是使用客户的信用记录来判断他在未来及时支付信用卡的可能性。

现在,联邦、州和地方机构的官员想要基于越来越繁多的数据使用预测分析来帮助做出明智的决策。

控制成本

例如,Miami-Dade县正收集和分析来自35个自治市的数据,用于帮助他们做出管理水资源, 减少交通堵塞和打击犯罪的更明智决策。智能操作中心(IOC), 作为执行官的仪表盘样式,让城市和县领导者从一个部门获得信息并与其他人共享, 从而提高信息访问的针对性和时效性,Miami-Dade官员说。

Miami-Dade县的公园、娱乐和露天场所部门也使用预测分析和智能计量帮助远程监测水消耗和识别泄漏,根据Miami-Dade的IT总监Carmen Suarez称。

该县有263个公园, 横跨12845英亩的土地, 在美国第三大。在过去,该系统的老化水基础设施必须手动检测泄漏或其他问题。县也受到上升的水成本的冲击,花费财政年收入超过400万美元。

最重要的是, 该部门用复杂的、劳动密集型的过程来收集和分析历史数据, 所有这些促使官员三年前考虑用大数据和分析来管理城市服务。

分析仪表盘将让该县的工作人员远程监控水消耗和检测泄漏。该平台还将包括一个Web接口,所以他们可以很容易地查看并与其他部门分享水消费数据和监控和管理总体用水量。该部门预计将减少20%的水消耗,每年节约860000美元。

巡逻中的大数据

预测分析工具将帮助Miami-Dade结合智能警务技术, 减少警员识别线索,调查犯罪和破案所花费的时间。警察部门已经有了一个高级的犯罪数据仓库, Suarez说。使用预测技术,警察可以直接链接到公园系统和其他部门的运营,与其他机构和组织合作。

MDPD正在使用 (本来是针对社会科学统计软件包) 预测分析工具来识别独特的关系和热点模式。它可以保存赃物的信息,当天的时间,用于犯罪的武器和受害者的细节。从这些信息, 分析师可以创建一个可能会发生一种特定犯罪的嫌疑人模型类型,然后生成和过滤嫌疑人名单来帮助更快地分析情况 — 而且在某些情况下, 预测和防止未来的事件。

保险欺诈

在Miami-Dade专注于更高效的服务于公民时,Illinois州医疗和家庭服务部门的检察长正使用分析来解决保险索赔欺诈。该部门已经使用SAS分析该州的医疗补助计划识别和防止超额支付卫生保健提供者, SAS预测分析产品经理ayne Thompson说。

基于SAS的防欺诈平台使用之前的欺诈和滥用案例历史数据开发欺诈预测器。通过利用从已知的诈骗案件中得来的洞察力, 该系统可以找出与供应商的勾结和识别未被发现的欺诈提供者和犯罪网络,避免每年重大欺诈相关的经济损失,官员说。

过去, 当机构官员怀疑一个人或供应商欺诈, 分析师必须执行冗长的评估, 根据该部门助理局长和项目经理Weishin Wang称。该机构已调整其预测模型,分析软件可以直接有针对性对提供者进行分析。它还能识别惯例,利用相关的病人信息发现提供商之间可疑的网络活动。

该机构可以检测欺诈活动,如根据时间的计费,无一致性的医疗索赔和双计费。Thompson说,该机构还通过调用动态网络协的过程发现社交网络的模式。

偷漏税款

处理税务索赔的机构越来越转向预测分析, 包括国税局和澳大利亚税务机关, 使用企业挖掘进行债务收集, Thompson说。

美国国税局还试图分析税收代码的变更和法规以及预测事件的影响,如卡特里娜飓风对税收收入的影响。要让分析师迅速地做出决定, 分析必须在数据库中进行。例如在美国国税局, SAS分析是嵌入在EMC的Greenplum数据库中,执行大规模并行处理。

在数据驻留的地方执行分析也是Oracle采用的策略。该公司在公司内部的关系数据库中提供了一种称为Oracle数据挖掘的预测分析引擎。“我们要有数据所在地的正确工具,”公司的公共部门的首席技术官Peter Doolan说。

但大数据分析的力量在于人人握有分析工具,而不只是数据科学家会告诉人们如何使用它,根据中情局的首席技术官Gus Hunt在华盛顿最近的一次大数据研讨会上称。

“我们必须要得到易于使用的分析和可视化[工具],任何人都可以利用他们,任何人都可以使用它们,” Hunt说。


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