close
当前位置: 物联网在线 > IT技术 > 商业智能 >

廉价获得大分析的5个步骤

启动分析对任何企业来说都是一项大工程。再加上市场的炒作,以及与其它业务的混淆,更增添了越来越多的流行语如大数据BI/' target='_blank'>商业智能、预测分析和物联网

此外,新技术正以前所未有的速度发展。难怪企业很难理解所有这些对他们的业务意味着什么。当企业进行软件、硬件和资源的成本分析时,一个分析项目可能显得过于令人畏惧。

根据Gartner的一项研究,超过50%的分析项目是失败的。当我们真正分解所有企业的一个分析项目时,无非是归结到风险和回报的比率。

以下五个步骤有助于降低风险,提高回报。


步骤1:不要选择一个新的工具

新的工具会在实现任何价值之前立即增加成本。随着项目的扩展增加现有的工具集。不要成长为一个新工具集。大多数分析项目不是由于技术的失败,而是由于缺乏远见,执行和人才。许多企业会急于用一种新技术解决分析问题。如果数据不可用或不准确,你不能分析它。一个新工具不能解决这个问题。不妨从一个开源的工具开始。


步骤2:从小事做起

分析项目的失败是因为它们太大了。大项目缺乏一个统一的方向,遭受范围渐变且有太多的利益相关者。想着低成本快速短时内实现价值。


步骤3:找到一个快速至胜点

寻找企业里受困于缺乏洞察力的领域。专注于解决这一个问题。理想情况下,与这个问题相关的数据是准确的和完整的。解决问题并展示一个积极的投资回报。


步骤4:将分析转化为利润中心

在宣传分析资源所实现的快速至胜点时,包括投资回报率(ROI)的计算在内。如果ROI是正面的,将它作为一个指标添加这个组中。转变企业的思维过程,将分析从成本转向收益或利润中心。


步骤5:要求更多

这是一个艰难的讨论。要求企业再次信任你,拿出企业从分析中增加的利益再投资到另一个小项目或额外的工具中。


风险

上述方法具有低风险和与之相关的现金支出。企业不必致力于一个企业级的昂贵的分析程序。然而,他们必须负担一笔小的现金支出或资源开始分析的旅程。

如果成功的话,这个方法赢得怀疑论者赞成该程序,或者至少安静地不再大声反对。大多数企业可以通过他们已经购买的工具到达这一步,不必进行大型的投资。分析通常会导致一个企业做出管理决策。如果企业没有做出重大决定的欲望,在文化上是没有准备好分析的,也就不需要进一步的投资。


回报

小分析投资的好处可以真正改变一个企业。一个分析投资方案的结果通常是立刻增加收入或降低成本。对于那些期望改变,有明确企业战略计划和分析项目的企业,有机会在市场上获得真正的竞争优势。

无论分析上出现了什么样的新词汇或更多更快地分析数据的能力,其本质依旧。企业想要更加明智的决策、更好的体验、效率、收入和最终利润

鉴于有比以往更多的数据和工具,不要在混乱中迷失。坚守初心。工具是发现和分析数据的助手。然而,他们无法解决企业的挑战。

要小心谨慎,不要把选择一个工具作为比解决问题更重要。谨防靠销售佣金的销售人员伪装成一个专业的分析者。

中国商业智能网(BI )


you might also like

  • 36页PPT│大数据分析关键技术在腾讯的应用服务创新
  • 关于移动互联网产品的指标分析初探
  • 电子科技大学的学霸圈
  • 2016大数据创新大赛——机场客流量的时空分布预测模型解析
  • 玩笑到现实,大数据涉足文学研究用数据模型分析莎翁著作
  • 进行数据挖掘的8个最佳开源工具
  • 创业公司做数据分析(六)数据仓库的建设
  • 2017年中东和非洲地区大数据分析支出将达22亿美元
  • IT趋势与数字商务
  • 解读Wikibon 2017年大数据分析预测报告

  • (责任编辑:ioter)