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医疗保健商业智能BI优化病人专家组(二)(2)

患者的自然退出来降低病人观察专家组的超载
患者因为搬家,过世或健康状态的变化会自然地离开他们所用的医护单位。策略之一就是让观察专家组随着时间的推移自我平衡。这是一个被动的方法而且可能要花一点时间。就其本身而言,它不像之前所说的那些行动有力量。然而,如果没有其他的理由表明需要采取更强大的措施,商业智能(BI)对它的进展情况的监测是很有用的。

让医生不接受新的患者
当观察专家组人数过多时,一种常用的应对措施是不再接受新的患者。损失收入的可能性很大。它表明医护组未能预见它的发生而错过了在需求到来之前提高收益能力的机会。即使在这种情况下,如果对潜在的新患者的数字甚至姓名进行追踪的话,分析仍然可以帮助支持设置观察专家组的决策。

增加支持人员
支持人员可以加进来帮助一位超负荷工作的医生的临床或非临床的工作。无论如何,不能及时预见情况的发生以消除不必要的工作或卸掉非临床的工作的结果就是成本的增加,如上所述。对趋势的预测分析和模拟能力可以帮助一个医护组事前地决定,有可能增加医生的能力而不需要添加工作人员。

从一个观察专家组中转移患者
这种情形可能是必要的,但可能暗示在设置适当的观察专家组或提升医生能力的主动措施上遭到了失败。在某些情况下,一群患者可能需要一个医生有更高层次的能力,或一套不同的技能和个性特征。在这种情况下,它并不是一种对需求的预测能力的不足,而是错过了可能防止将患者转移到不同的病人观察专家组的因素。这种新发现的因素应该被添加到分析的组合中。原因很简单。大多数患者与他们的医生相处是愉快的,而且当他们被转到另一个医护人员(即使他们喜欢新的医护人员!) 时会不满、迷惑、甚至生气。

即使观察专家组是平衡的,管理者可以在整体上采取一些所指的行动来持续地改进工作,提高医护人员的职业生涯。例如,消除无附加值的工作就是一种最佳实践,无论这件工作进行的很糟糕或是很好。趋势分析是另一个很好的例子。因为管理者在对需示的分析上得到更好的结果,这可能让他们预见并避免拒绝一个新患者。

总结

最后,医护人员 (医生,医生助理,从业护士,注册护士、等等) 很希望两件事情。那就是,他们希望有足够的时间来真正地看护患者,以及他们想要挣得足够的钱来支持他们的医护组。这是一个永恒的拉锯战,因为第一种倾向支持较小的病人观察专家组,而第二种倾向支持更大的病人观察专家组。深入的分析需要用来为某个医护组设置适当规模和结构的病人观察专家组,以及为医院设置病人观察专家组的组合。经常性的对病人观察专家组的规模和复杂性进行分析对于变化中的人口和改变的业务模式保持同步是必要的。随着医疗保健的改革、问责制医疗、护理、按效付费等努力,这样的变化越来越快,越来越有颠覆性。商业智能(BI)可以通过让这样的经常性分析成为可能,以及让分析的结果更有意义而有所帮助。

现在开始利用分析,更大程度上决定、监控和持续更新你的病人观察专家组


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