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数据虚拟化的时候到了

数据虚拟化:《超越传统数据整合,实现业务灵活性》是出版的第一本关于数据虚拟化的书。在这本书的前言中, 商业智能BI)研究公司知名IT行业分析师Colin White,总结了数据虚拟化的历史和价值,并说数据虚拟化的时代已经来临。本文是该书前言的摘录。

支持业务用户的信息需求

向业务用户提供他们制定有效决策时所需要的数据总是困难的。不断增加的数据量、数据种类和不同的数据存储更是让这件事雪上加霜。

在过去的二十年中,访问不同数据的解决方案是将数据合并到数据仓库中,并为用户提供工具以访问和分析这些合并的数据。

挑战现状

然而,访问不存于数据仓库的数据的需求不断增长,再加上需要获得当前数据做出更为灵活的决策,都意味着企业必须改变业务用户使用和访问数据的方式。

解决方案是给用户一种单一的界面访问数据和提供他们需要的数据服务,不管这些数据存储在哪里,又是如何组织的。这并不意味着企业要放弃数据仓库,而是需要扩展它。

数据虚拟化是一组方法和技术,用来提供让企业能够做这件事情的关键基础。

数据虚拟化获得重视

数据虚拟化并不陌生。它以各种不同的形式已经存在了很多年,包括企业信息整合和数据联盟。只是最近,这种方法才得到它应有的认可和成功。

数据虚拟化用这么长的时间才引人注意的原因有几个。最主要的原因也许是,数据虚拟化最初推向市场时是作为一种建立“虚拟”的,而不是真实的物理数据仓库的一种方式。这种方法立刻被数据仓库的倡导者指责为不切实际和无法使用的,而数据虚拟化从这种攻击和不恰当的定位中恢复花了一些时间。

就像任何一种技术,了解数据虚拟化可用于何处,不能用在何处是很重要的。

超越数据仓库

数据虚拟化不被立即接受的另一个原因是,它最初只是作为一种用于数据仓库内的技术。

正如数据虚拟化的案例研究《超越传统数据整合,实现业务灵活性》中证明的那样,广泛的企业数据整合项目是有价值的。广泛的用途不仅通过数据虚拟化的数据整合功能,还通过它作为中间设备和基于服务的解决方案所提供数据的桥梁的功能实现。

对我来说, 数据虚拟化的特性中,它为IT和业务用户提供散布在企业中的数据的单一的高层次视图的功能往往被人忽视。这种能力可以为缺乏经验的用户极大地简化对数据的访问。

向成功的企业学习

数据虚拟化目前是一种成熟的方法,有着广泛的用途,这本书让我兴奋的地方是它包含的丰富的真实案例研究。任何技术和方法的成功证明都在于它的采用上,这些案例研究将为你提供各种不同的企业在许多产业上用数据虚拟化所取得的重大业务利益的详细信息。


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