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工业4.0:物联网如何将类固醇用于制造

第四次工业革命的推动力是物联网,它成为跨行业数字化转型的关键推动力。通过利用通用传感器5G网络,云和边缘计算以及先进的大数据分析,IoT带来了前所未有的高效新的,互联的,数据驱动的世界。

抓住物联网带来的机遇的最前沿就是制造业。预计该行业支出领导者将在2019年向物联网解决方案投资近2000亿美元。雄心勃勃的制造商利用尖端技术和更快的网络来建立智能工厂,并在竞争中保持活力。

作为工业4.0的产物,智能工厂将我们带入了互联和响应式制造的时代。为此,智能工厂依靠物联网传感器和设备来捕获实时数据并调整操作,而几乎不需要人工干预。结果是更高的业务敏捷性,更高的生产率和更低的成本。

想学习如何获得这些好处?让我们潜入。


数据驱动的预测性维护
在智能工厂中,智能传感器,仪表和支持IoT的设备会精心汇总来自连接的运营和生产系统的数据。经过全面处理和分析的这种结构化和非结构化的IoT数据成为宝贵见解的金矿。

先进的预测模型利用实时和历史数据来描绘整个工业环境,并预测设备故障。通过积极解决问题并优化维护计划,制造商可以避免生产力损失,最大程度地减少停机时间并降低更换成本。

预测性维护的好处并不止于此。通过基于事实的预测的自动零件订购,备件管理也变得更加高效-无需建立库存。

实时监控
机器对机器(M2M)和机器对人(M2H)通信为整个车间带来了前所未有的透明度。内部流程的实时可视化使设施管理员可以更快,更明智地制定决策。

互联机器可让您随时了解其性能,从而简化操作,发现效率低下并提高生产率。实时可见性还可以通过即时警报并通知有风险的相关员工或工人来提高安全性。

供应商和OEM也可以从实时参数监视和记录中受益。为了确定保修范围是否包括维修或零件更换,对设备运行状况的完整而可靠的描述被证明是无价的。

数字双胞胎
数字孪生模型可能不是新模型,但计算能力的进步和便宜的数据存储驱动其在制造业中的广泛采用。数字孪生是物理资产的动态数字复制品,使公司能够缩短上市时间,更早发现问题并改善业务成果。

物联网是由实时数据推动的数字双胞胎的关键驱动力。通过为智能工厂中的对象或过程配备大量连接的传感器,制造商可以构建近实时的数字配置文件,从而提供对系统性能的宝贵见解。通过分析的力量,这些见解可以转化为用例,以进一步优化流程。

数字孪生也推动了创新。复杂制造过程的虚拟副本就像一个实时测试台,用于试验新场景和测试新设置,所有操作均具有成本效益。

连接的供应链
传统供应链的可见性有限是全球制造商的另一个长期障碍。随着网络复杂性的增加,多渠道分配以及利益相关者数量的增加,缺乏透明度会导致产品质量差,交货延迟和底线受损。

连接性正在将线性供应链塑造成具有端到端可见性的动态互连数字供应网络。从采购到生产再到物流,物联网设备连续流传输详细数据,从而实现智能供应链管理。

跟踪解决方案由低功耗广域网(LPWA)网络,蓝牙GPSRFID和其他技术提供支持,使制造商能够实时可视化确切的资产位置。产品随附的智能传感器可以提供有关运输条件(如温度,湿度和光线暴露)的细粒度数据,以在损坏或超出阈值时发送警报。

制造业的未来很聪明
物联网正在彻底改变制造业,为工业4.0铺平了道路。从智能工厂到数字双胞胎再到连接的供应链,企业都在利用物联网开发来简化自动化,提高生产率并优化运营。随着数字化趋势的发展,早期采用者更有机会获得最大的收益并保持竞争优势。
(责任编辑:ioter)

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