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Nexus 5G,边缘计算和物联网有望重组网络

5G提供的无线蜂窝连接性比上一代蜂窝服务具有更高的带宽,更低的延迟和更高的设备密度。除了可以达到10 Gbps的速度和1 ms的延迟之外,5G还可以在每平方公里支持数千个设备。
5G还支持网络切片,这使运营商可以将5G无线电接入网络划分为虚拟网段,每个网段都可以自定义以支持不同类型的应用程序。网络切片的另一个好处是可以确保一个网段的流量与其他网段的流量的安全。
5G使用各种频率,范围从现有的2.4 GHz频段到毫米波(MM wave)。MM波频率支持更高带宽的信道,尽管由于射频吸收而范围缩小。这意味着将部署更多的接入点,这将减少与每个AP关联的终结点数量,并增加每个终结点可用的带宽。

5G边缘计算,雾计算和物联网

边缘计算将数据处理集成到边缘设备中,这些设备通常是数据收集器或过程控制器。边缘计算可快速处理原始传感器数据,而无需将数据传输到主机应用程序。通过在边缘设备附近或边缘设备处处理原始数据,可以减少传输延迟和带宽成本。
可编程逻辑控制器就是一个很好的例子,它可以收集和处理本地生成的数据。然后通常将摘要数据通过网络连接上载到执行其他数据处理和归档的综合监视应用程序。
边缘计算可提高上游数据传输的效率,并提供对物联网边缘设备的实时控制。
边缘计算可提高上游数据传输的效率,并提供对物联网边缘设备的实时控制。在边缘计算中,处理能力安装在边缘设备内部或附近。
雾计算提供了另一种选择,因为它将计算和存储功能放在边缘设备附近,而不是在边缘设备内。它提供了本地设备到设备的通信,提供了更好的控制系统弹性,并将摘要数据发送到基于云的应用程序。
由于标准的带宽延迟和实时控制功能,5G边缘计算组合为新的和改进的应用(包括IoT部署)创造了机会。
5G业务的功能和优势
安全性和更长的电池寿命是与物联网和边缘计算相关的重要5G用例。
 
5G的延迟为1毫秒(而4G 的延迟为 10毫秒)支持无法承受4G延迟的实时应用程序。一个常见的例子是自动驾驶汽车,其中汽车通过5G相互通信,共享传感器数据和驾驶意图,从而使每辆汽车都能就其预期路径做出明智的决定。
雾计算与5G的低延迟相结合,将支持高延迟基于云的应用程序无法支持的实时应用程序。还可以通过使用将雾计算基础架构安装在IoT设备附近的分布式架构来提高应用程序的弹性。
使用正确的体系结构,即使与云的网络连接失败,基于边缘和雾计算的应用程序仍可以在本地级别继续运行。

安全用例支持5G边缘计算

通过使用在网络功能虚拟化基础架构上构建的受防火墙保护的私有5G网络切片,可以增强边缘计算的安全性。同时,容器化将使更容易将定制软件部署到边缘或雾计算系统。大型固态存储系统将能够存储大量数据。网络,计算和存储的结合为许多有趣且功能强大的系统打开了大门。
考虑建筑物的环境,照明和安全系统。借助5G和雾计算基础架构,低成本传感器可以通过本地安全网络传输数据。雾计算系统基于从云下载的配置数据做出控制决策。5G网络的低延迟和高密度意味着它可以从数百个恒温器,房间占用传感器,安全扫描仪和环境光监控器中实时收集数据。
雾计算系统通过5G网络将命令发送到建筑物照明,门锁以及供暖和制冷系统。如果云连接中断,则系统将继续运行。由于5G网络切片将传感器和控制数据与其他网络用户隔离开来,因此增强了安全性。
装配厂控制系统是另一个很好的例子。机器人彼此通信以彼此传递零件,依靠5G边缘计算进行通信。基于雾的基础架构将在相邻机器人之间增加另一级控制。您可以轻松地将此概念扩展到化工厂过程控制系统。在两个示例中都将使用5G的网络切片来提供更高的安全性。

(责任编辑:ioter)

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