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为什么AIoT作为工业4.0的未来而兴起

主导技术行业的两个趋势是物联网(IoT)和人工智能(AI)。但是对于工业自动化而言,这两种技术远不止是流行语或热门话题。AI和物联网的融合将重新定义工业自动化的未来。它将引领工业4.0革命。 
工业4.0
工业4.0
资料来源:
物联网和人工智能是两项独立的技术,对多个垂直行业产生重大影响。物联网是数字神经系统,而人工智能则成为控制整个系统的决策的大脑。AI和IoT的致命结合为我们带来了AIoT(物联网的人工智能),它提供了能够自我校正和自我修复的智能且互联的系统。
为了欣赏AIoT的希望,我们需要研究互联系统的发展。 
云计算为连接的系统提供了三个关键方面-连接性,存储和计算。通过始终在线的架构,云计算使多个设备能够无缝连接。这些设备除了彼此发送机器对机器(M2M)消息外,还向收集并集中存储的云发送遥测数据。云中的计算服务处理了这些大型数据集,这些数据集代表了来自不同设备集的数据,从而获得了深刻见解。 
连接性,存储和计算成为物联网的基础。最初,数据是基于Hadoop和Spark等大数据架构进行处理的。物联网和大数据帮助利益相关者了解各种设备和传感器之间的模式及其相关性。结果以物联网仪表板一部分的直观可视化和图表形式呈现。 
今天在: 创新总而言之,第一代基于云的物联网提供了五项关键功能:
收集 -在中央位置收集来自大量设备和传感器的遥测数据。 
流程 -大数据平台用于处理和分析遥测数据集。
分析 -利用大数据系统的洞察力,通过丰富的可视化呈现分析
控制 -设备操作员和现场工程师根据大数据系统的建议控制设备。
通过将AI与工业物联网相结合,我们为连接系统增加了一项重要功能-Act。 
通过作用于遥测数据的模式和相关性,AI超越了可视化。它通过根据数据采取适当的措施来填补关键差距。AI不仅向人类展示事实以使他们能够采取行动,还通过自动采取行动来封闭循环。它本质上成为连接系统的大脑。 
AIoT
AIoT
资料来源:JANAKIRAM MSV
人工智能将在两个不同的层面上推动工业物联网的发展。首先,它通过增强传感器的智能性来影响遥测数据。其次,将使用AI实时或以批处理模式分析入站遥测数据流。它可将自身插入物联网频谱的开始(设备)和结束(分析)。 
例如,被视为图像传感器的相机会将每个帧发送到IoT系统,以分析特定对象的提要。通过将AI应用于相机设备,仅当检测到特定对象时,它才发送帧。这样可以大大加快处理速度,同时节省CPU处理每一帧的时间。相同的原理可以应用于语音合成和其他形式的遥测数据。支持AI的传感器是物联网系统的未来。由Intel,NVIDIA和Qualcomm的AI加速器提供动力的智能相机将很快成为标准的图像传感器。 
通过将基于神经网络的深度学习模型应用于传入的传感器遥测数据,先进的物联网系统将能够实时发现异常。当神经网络预测到严重错误时,可以关闭故障设备以避免致命事故或事件。物联网和AIoT的现有规则引擎之间的主要区别在于主动与被动。当前的物联网系统旨在对事件做出反应,而AIoT系统可以主动检测故障和事件。在物联网系统中注入AI带来了预测性维护的希望,这将帮助组织节省数百万美元的设备支持和维护费用。  
工业自动化的未来在于AI和IoT的融合。人工智能将影响几乎所有行业,包括汽车,航空,金融,医疗保健,制造和供应链。

(责任编辑:ioter)

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