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人工智能,认知现实和量子未来-IBM认知解决方案负责人解释

在最近的Dreamforce会议上,最有趣的会议之一是与IBM首席执行官Ginni Rometty的炉边聊天,长达一个小时的讨论涵盖了很多领域。在各种方面,人们都对AI提出了一些令人信服的观点,既有关于AI的潜力,也有关于这种新技术带来的责任。
时间的限制限制了Dreamforce可能进行的讨论量,因此很高兴看到Rometty提到的许多主题和关注由Cognitive Solutions and IBM Research主管John Kelly博士在会议上进行了更详细的讨论。本周第21届瑞士信贷技术,媒体和电信年度会议。
对于包括AI,机器学习等在内的一系列技术,认知是IBM的首选术语。Kelly从Narrow AI开始花了一些时间来定义IBM的一些术语和分类:
这是机器学习,可以简单地识别事物的模式。在成像方面,许多公司使用非常狭窄的AI来对存储在云或手机上的图片进行分类,例如,识别家庭成员或猫或宠物等,或发现缺陷的行业在药品等产品中,这是非常狭窄的强化学习技术。
他说,然后是通用AI:
臭名昭著的黑匣子无所不能。[它可以]建立自己的模型,可以推理,可以回答任何问题。那是几十年了。业内每个人都认为,这还有很长的路要走。
今天,尽管在这两个地方之间还有很大的空间可以归类为Broad AI:
这是多模式数据,是复杂数据,是复杂过程,无论是石油钻井平台还是医疗保健,金融服务,这都是大的复杂数据。但这就是价值所在,并将在接下来的几十年至未来的几十年中提取价值,这就是我们将业务重点放在这一领域的原因。

进入业务

凯利(Kelly)指出,向认知计算的转变伴随着从IBM传统的CIO舒适区和后台数据处理转移到业务领域:
我们可能在同一家公司内,但我们正在与完全不同的人交谈。我们不是在与医院的CIO交谈,而是在与首席医疗官交谈。他之所以信任我们,是因为他们知道我们可以运行所有后端系统。但是我们必须先获得权利,然后才能为该业务线增加价值。
我们发现的是,我们始终从概念验证的POC开始。它们可以大或小。它们现在很快,因为我们可以非常快速地训练Watson我们的新数据。现在,这些是上周而不是数月的POC。我们已经证明了价值,然后很快就变成了“好吧,我们如何在企业中快速扩展它?” 然后他们很快就说:“好,我还有另外三个用例,接下来我们要做什么?”。
他补充说,认知客户来自各行各业,而金融服务就是“全面”的案例。但是,正是凯莉(Rometty)在Dreamforce所做的事情,是凯莉(Kelly)在医疗保健领域多次返回医院的:
医疗保健是一个有趣的行业,因为我们发现这更多是一个发展中的市场。因此,我们在美国开发了此功能,并以沃森为例,在美国有很多客户,医院系统。
他补充说,这不仅是美国的现象:
两周前,我曾在印度大型医院系统Manipal Hospital的首席执行官任职。他说:“约翰,我们在印度有13亿人口,其中3亿左右可以负担得起看肿瘤科医生的费用。上帝禁止他们得癌症'。[至少有十亿人无法与肿瘤科医生联系。他接着说,在这3亿人口中,他说:“我们在全国只有700或800名肿瘤科医生,我们无法为负担得起的3亿人口提供服务,更不用说为10亿人口提供服务了”。他说[他]无法建立足够的医院和医学院来培养肿瘤学家甚至不能为该人群服务。
因此他说:“我将Watson肿瘤学视为在整个医疗系统中进行比赛的一种方式,并从美国引进了世界上最好的培训,并在几秒钟内获得了世界上的用例,然后提高了生产力我拥有750名肿瘤科医生,甚至可能雇用了一些GP医师,并将他们提高到可以开始围绕癌症提供更好的医疗保健的地步。因此,这对我来说真是棒极了,我们在中国看到了同样的事情,就医疗保健的采用而言,它正呈指数增长……在知识鸿沟巨大的情况下,我们发现人口众多的应用最快。”

数据

那就是认知革命的好处,但是罗曼蒂(Rometty)也对责任感特别着迷,尤其是在所有权和当今生成的指数级数据使用方面。凯利(Kelly)提出了这个主题:
从两年前(当时)我们的客户甚至没有考虑它时开始。他们知道他们有很多数据,但是他们没有考虑要使用什么数据以及不应该使用什么数据。大约一年前,他们开始真正地了解这些数据以及它们如何处理?同时,许多公司都来对他们说,嘿,事实上,您的数据以极低的价格存放在我的云上,或者免费提供。我会给您免费的存储容量。他们开始真正考虑它的含义。
在过去的六个月左右的时间里,我已经看到了一个巨大的转变,即企业意识到这些数据所具有的价值。无论您是制药公司,成功或失败的临床试验数据的价值都是金。昨天,我在一家大型制药公司的首席执行官任职,他没有办法将临床试验数据放在云中,该公司正在建立有关人类行为和医疗保健成果的大型AI模型,然后将这些模型与以竞争对手为例。
他坚持认为,IBM可以做到这一点:
在我们的案例中,我们一直非常开放地对待数据策略。第一,我们告诉每一位客户,“您的数据就是您的数据,如果您安装在我们的系统上,我们将用我们的生命来保护它”。这就是我们连线的方式。第二点是如果我们使用AI,我们[与您]同意使用AI,并且每次使用时我们都会告诉您。使用AI和数据所产生的每一个见解都是您的见解,是您的独特见解。我们不会让对药物或个人的见识进入另一家公司。最后,我们将在使用哪种形式的AI方面保持透明。我们将向您展示这些算法。我们将完全透明。我不知道是否有其他公司担任过这三个职位。
鉴于IBM与之打交道的客户类型,所有这些特别重要,Kelly说:
我们是世界上的企业公司,而这些公司拥有全球80%的数据。世界上的搜索公司只能通过Internet访问世界上20%的数据。因此,我们可以访问全球80%的数据,并且这些数据是特定于这些行业的特定领域。
在更远的地方看,下一步是向量子计算迈进,凯利承认这是他一生中没有想到的事情:
五年前,我说我将在生活中见到一个人。我现在在自己的职业生涯中看到一个。我们已经建立了一个50量子位的系统。我已经演示了50量子位系统。您必须使用网络上的17个qubit系统,只有能够做到这一点的公司。因此,又出现了另一条计算的指数定律,它将变得巨大而具有破坏性。
凯利解释说,可行的量子解决方案的出现将带来巨大的实际利益。
从安全的角度来看,您可以做令人难以置信的事情,进行加密和解密。在药品中,您可以从头开始对能量状态进行建模,以发现新的药物分子。您可以进入供应链并以传统计算机无法企及的速度执行优化例程。在金融服务中,您可以优化交易速度之类的事情,即使是世界上最大的超级计算机也无法做到。因此,争夺建造两级量子计算机的竞赛正在进行中。当今世界,只有少数人正在这样做或有能力做到这一点。我们在比赛中。

(责任编辑:ioter)

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