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德勤和AWS加速智能工厂转型

德勤(Deloitte)昨天宣布推出Smart Factory Fabric,这是一种预先配置的基于云的物联网(IoT)应用程序套件,旨在为从事制造业务的公司加快智能工厂的转型。
在Amazon Web Services(AWS)IoT的支持下,德勤设计并构建了一套云应用程序和集成服务,以向工业企业提供智能工厂功能。Smart Factory Fabric服务套件通过增加可见性,优化生产,提高质量并最大程度地减少与运行智能工厂相关的计划外停机时间,来帮助企业提高运营绩效并降低成本。
让智慧工厂落地
“对于拥有复杂制造业务的公司而言,在工业规模上实施智能工厂解决方案可能会令人生畏,但对于那些希望在今天保持竞争力的企业来说,当务之急。这就是我们与AWS合作开发智能工厂产品的原因,” Andy Daecher说, Deloitte Consulting LLP和Deloitte Digital IoT US实践负责人。
他补充说,智能工厂架构将Deloitte在业务战略,运营,工业产品和技术工程方面的经验与AWS云和IoT服务(包括其全球影响力)相结合,以提供可扩展的,可配置的智能工厂,以满足制造商的独特需求。
Smart Factory Fabric专为具有制造业务的公司而设计;样本行业包括:航空航天和国防;工业产品; 制药和医疗器械;汽车; 政府; 高科技; 石油,天然气和化学药品;电力和公用事业。
“ AWS IoT Greengrass,AWS IoT Analytics和AWS IoT Events等服务旨在提供增强的机器连接性,实时流数据摄取和分析功能,以推动整个车间的自动化。这将促进制造运营并实现以下愿景真正的集成数字智能工厂,”亚马逊网络服务AWS IoT副总裁Dirk Didascalou说。“我们很高兴与德勤合作,专注于优化客户的工厂运营以及实现这一目标所需的基础架构。”
智能工厂结构功能和潜在优势包括:
  • 实时优化车间性能:允许操作员确定总体设备有效性,以量化每个资产和生产线的可用性,性能,质量和位置。它还实现了更好的机器利用率;并优化生产能力,利用率和计划。
  • 跨工厂运营网络的可见性和分析能力:快速连接的设备可将流,事务和机器状态数据收集到AWS上。它还提供了创建通用资产和流程模型的能力。机器运行状况监视和趋势分析功能可以从日历切换到基于状态的预测性维护;跨工厂进行一致的工厂,资产和生产线绩效分析可激发优化机会。
  • 动态劳动力管理:能够根据机器,库存和人工约束来调度车间资源。它还提供对实时库存和工具/资产位置以及员工状态的可见性;提供动态的机组计划和工作分配,包括基于风险的(随机)物料需求计划(MRP),预测性业务线(LOB)管理,风险调整的跨度和交货时间管理。
  • 高效的技术导航和实施:面向操作员,过程经理,工程经理,质量教练,工厂主管和制造主管的基于角色的预制屏幕和仪表板,可以快速配置和部署智能工厂功能,以提供适当级别的功能。在适当的时间提供详细信息,以便做出关键的决策。
  • 可扩展的AWS IoT平台实现了全球边缘到云的部署: AWS IoT服务驻留在多个AWS区域中以实现全球规模,以帮助客户轻松,安全地获取,处理和使用数据。AWS IoT Greengrass和AWS IoT SiteWise等AWS IoT边缘服务可帮助收集,过滤和聚合来自成千上万个设备的实时流和事务数据,并将其推送到云中进行存储和高级分析。此外,AWS IoT Events使工业,消费者和商业客户可以轻松地检测和响应来自许多不同的IoT传感器和应用程序的事件。
早期采用者
Deloitte与AWS合作,帮助大型航空结构制造商Spirit AeroSystems提高了通过其生产线的零件的可见性。通过将用于实时库存,在制品(WIP)状态和机器性能数据的工业物联网(IIoT)技术与云中的ERP数据和供应商库存数据相结合,Deloitte使用AWS来应用高级算法来动态调度生产设施和自动物料运输-改善了Spirit AeroSystems的整体工厂绩效。
Spirit Aerostructures副总裁Terry George表示:“在Spirit AeroSystems,我们一直在寻找和开发提高生产效率的方法,因此我们可以专注于为一些世界上最大的商业和国防原始设备制造商提供最具创新性的航空结构。”先进制造战略总裁。“与Deloitte和AWS协作,我们正在努力将智能工厂解决方案快速实施到我们的制造业务中,这将提高产量,资产利用率并减少库存。”

(责任编辑:ioter)

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