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AVEVA:工业部门需要加快数字化转型

AVEVA敦促工业界加快其数字化转型进程,以获取生产力和运营效率方面的收益。
“开始数字转换计划从未如此简单,因为廉价地访问云计算,强大的连接性,合并的优势以及企业与分析和机器学习相结合,意味着以数字方式将生产力提高带入工业界的能力现在空前”,AVEVA首席执行官克雷格·海曼(Craig Hayman)在最近结束的 新加坡年度客户会议期间的媒体发布会上说
他指出,尽管金融,保险,健康和零售领域已迅速利用物联网(IoT),人工智能和大数据来满足其客户不断变化的需求,但工业界在采用新技术方面的步伐一直较慢。
领导下一波变革的领导者知道他们必须迅速采取行动。我们正在与这些组织在数字化旅程中合作,以帮助他们加快数字技术的使用,实现数字双胞胎的价值并组建数字化团队。”
工业部门在数字化转型方面落后
在会议期间的一次会议上,ARC咨询小组  (ARC)引用了其对157个流程制造商的最新研究,发现在组织问责制,文化和员工变更管理方面仍然存在阻碍转型的障碍。
根据ARC进行的研究,尽管超过80%的工业流程制造商正在试用先进技术,但如今只有5%至8%的公司准备进行数字化转型。
根据ARC的说法,采用的主要障碍是组织结构以及用例和用户的可伸缩性,而工业领域数字化转型的最大驱动力是需要解决计划外停机的业务后果。
ARC Advisory Group副总裁Craig Resnick表示:“尽管转型之路不是一条直线道路,但数字化转型是变革的关键驱动力,为企业带来了成长和创造价值的新机会。”
他补充说:“数字化成功的关键在于敏捷的,精通数字的领导者,该领导者为组织树立了战略远景,并有效地将数字思维注入了整个员工队伍。”
工业部门实现数字化转型的三个步骤
据AVEVA称,数字化转型在工业领域的好处很多。其中包括:改善资产健康状况,从而减少计划外停机时间并改善资产绩效;增强的事件预测功能可以降低操作风险并保护工人安全。
此外,认知学习可以提供数字化的智能,从而在整个组织范围内免费提供知识和经验。
Hayman概述了加快组织数字化转型之旅的三个关键步骤:
  • 首先,他敦促组织“抢占”一个统一的运营中心,以可视化他们已经拥有的工业数据。
  • 其次,组织需要使用数据来释放OPEX或运营预算,建立有关资产的知识图以及使用机器学习和人工智能来预测何时资产将在失效之前失效。这个过程称为“资产绩效管理”或“ APM”,是一个热门领域,通过大量创新已迅速发展。
  • 最后,组织应使用其数据消除风险,从而将仿真带入工程设计并使用云消除旧有工作流程。
海曼评论说:“随着时间的流逝,这三个步骤组合成一个端到端的数字孪生,涵盖了从组织的原始工程数据到运营绩效和维护工作。” “通过利用单个数字孪生的集成数据和分析功能,公司可以着手进行真正的数字化以优化其资产的生命周期。这个过程从最初的资本投资一直到现代工厂,炼油厂或智慧城市的运营阶段开始。”

(责任编辑:ioter)

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